大数据技术专业（学制三年）
专业代码：510205
培养目标：培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美全面和谐发展与健康个性相统一，富有良知和社会责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，具备扎实的数据科学和计算机知识技能、具备人工智能基础知识，掌握大数据分析与处理技术，能够运用专业知识分析和解决大数据领域的复杂工程问题，并依据工程需要自发学习和优化自身理论知识体系等一系列综合能力的高层次、复合型人才。
核心课程及主要实践环节：
1. 大数据平台及编程实践：学习Hadoop开发，掌握大数据环境的配置和使用。
2. 数据计算与分析：使用Python等语言进行数据分析。
3. 数据可视化：学习如何将数据转化为可视化图表，使用工具如Tableau和Power BI。
4.机器学习与深度学习：了解基本原理及其在大数据中的应用。
专业课程还包括计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、数据库技术等2。
